1
Derrumbes
Entrar primero entre escombros puede poner en riesgo vidas humanas.
Reto real
Solución clara
Innovación tecnológica
Impacto social
RobotBridge
Cuando una persona no puede entrar primero, un robot sí puede abrir el camino.
Plataforma avanzada de exploración y asistencia en desastres, optimizando la seguridad del personal de rescate mediante tecnología autónoma.
Frase de jueces
“RobotBridge reduce riesgo humano en el momento más crítico del rescate.”
1reto urgente
4capacidades clave
3bases tecnológicas
IAnúcleo del sistema
Reto
El problema que importa
En emergencias, el primer ingreso es el más peligroso. RobotBridge se plantea para entrar antes, mirar mejor y reducir riesgo operativo.
2
Incendios
Calor, humo y visibilidad reducida complican la intervención temprana.
3
Zonas inestables
Terrenos complejos exigen exploración precisa antes del ingreso humano.
Solución
Qué propone RobotBridge
Una plataforma robótica capaz de navegar infraestructuras colapsadas, detectar personas atrapadas y asistir las primeras fases del rescate.
A
Movilidad todoterreno
Orugas para desplazarse con estabilidad sobre superficies irregulares y escombros.
B
Visión y percepción
LIDAR y cámara térmica para detectar personas, rutas y obstáculos.
C
Brazo robótico
Capacidad de inspección y apoyo en tareas iniciales de manipulación.
D
IA de navegación
Autonomía para decidir trayectorias y operar con mínima intervención humana.
Propuesta de valor
No sustituye al rescatista. Le reduce el riesgo.
RobotBridge genera una ventaja táctica: permite observar, detectar y desplazarse antes del ingreso humano.
✓Más seguridad
✓Más información para decidir
✓Más velocidad de reconocimiento
Evidencia
Cómo se sostiene la propuesta
Problema claro, solución diferenciada, secuencia operativa y base tecnológica coherente.
P
Problema auténtico
Interviene en escenarios de colapso donde el acceso inicial es lento, incierto y de alto riesgo.
S
Solución innovadora
Integra movilidad, percepción, autonomía e interacción física en una sola plataforma.
I
Impacto humano
Reduce exposición del personal de emergencia y mejora la velocidad de reconocimiento.
V
Viabilidad técnica
Se apoya en ROS, Python, C++, sensores LIDAR y visión térmica.
Secuencia operativa
1
Paso 1
Explora
Reconoce el entorno y genera una lectura inicial del área crítica.
2
Paso 2
Detecta
Identifica víctimas y obstáculos con sensores avanzados.
3
Paso 3
Navega
Se desplaza en zonas complejas reduciendo el riesgo de error humano.
4
Paso 4
Asiste
Apoya al equipo de rescate con información táctica y acción inicial.
Aplicación directa
Las imágenes del contexto muestran exactamente el tipo de entorno donde un robot de primera entrada aportaría valor inmediato.
Base técnica
Hardware
Motores, sensores LIDAR, cámara térmica y microprocesadores avanzados.
Software
Python, C++ y ROS para integración, control y navegación.
IA
Detección de personas y optimización de rutas en escenarios críticos.
Demo
Demostración de Capacidades Operativas
Visualización del prototipo en acción y registro detallado de las pruebas de resistencia y autonomía en entornos críticos.
Operación en Campo
Demostración de las capacidades de navegación autónoma y detección de víctimas.
Registro Operativo
imágenes del robot haciendo x cosas , ect...
Despliegue Táctico
Protocolos de respuesta rápida y soporte en la toma de decisiones para equipos de emergencia.
Vista aérea nocturna
Escenario de rescate con operación en marcha.
Dimensión del desastre
Lectura del contexto y complejidad del acceso.
Zona de intervención
Trabajo de rescate entre escombros y estructuras colapsadas.
Inspección de colapso
Entorno ideal para despliegue inicial de RobotBridge.
Equipo de desarrollo
Presentación del prototipo RobotBridge.
Pruebas de campo
Transporte y despliegue del equipo en zona de pruebas.
Impacto
Por qué merece avanzar
La propuesta atiende una necesidad urgente, protege vidas y puede evolucionar con nuevas mejoras tecnológicas.
✓Reduce el riesgo directo para rescatistas durante la primera entrada.
✓Aumenta la velocidad de reconocimiento de zonas peligrosas.
✓Mejora la posibilidad de localizar personas atrapadas con mayor precisión.
✓Ofrece una base escalable para incorporar nuevos sensores y mejores modelos de IA.